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Votre moteur de recherche comprend enfin le jargon de votre métier, en arabe comme en français.
Un travail exploratoire sur un modèle qui signale les radiographies thoraciques à revoir en priorité.
Une caméra, un éclairage maîtrisé et un modèle qui repère les produits non conformes à cadence réelle.
Quantification, export ONNX, TensorRT : le même modèle, plus léger et plus rapide sur votre matériel.
Un chatbot qui répond à partir de vos fiches produits et procédures, et indique d’où vient la réponse.
Détection du stress hydrique des cultures par imagerie satellite gratuite.
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Quand la logique est trop riche pour un outil sans code : un agent LangGraph testé et observable.
Chaque message client reçoit un motif et une priorité, quelle que soit la langue dans laquelle il est écrit.
Un modèle Whisper ajusté sur des voix proches des vôtres pour transcrire appels et entretiens.
Un agent qui lit les demandes reçues par formulaire, les classe et prépare une réponse type à valider.
Un assistant qui répond aux questions des étudiants en citant l'article précis du règlement concerné.
Des prévisions par produit et par point de vente, avec une marge d’incertitude et une explication claire.
Un assistant qui répond aux questions des étudiants en citant l'article précis du règlement concerné.
Chaque message client reçoit un motif et une priorité, quelle que soit la langue dans laquelle il est écrit.
Un travail exploratoire sur un modèle qui signale les radiographies thoraciques à revoir en priorité.
Un modèle léger qui reconnaît plusieurs maladies courantes de la tomate à partir d'une photo prise au téléphone.
Registres, formulaires, pièces scannées : le texte est extrait, structuré et vérifiable.
Avant d’entraîner, je vérifie que vos annotations existantes tiennent la route.
Votre notebook ou votre script fonctionne ; j’en fais un outil que l’équipe peut ouvrir sans aide.
Une chaîne de génération réglée pour votre usage, que vos graphistes relancent en un clic.
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Indexation, recherche, génération avec citations et mesure de la pertinence sur un jeu de test réel.
Chaque message client reçoit un motif et une priorité, quelle que soit la langue dans laquelle il est écrit.
