Je construis des paires requête et passage pertinent à partir de vos journaux de recherche ou en les générant puis en les faisant valider. J’ajuste un modèle multilingue avec sentence-transformers et je compare la pertinence avant et après sur un jeu tenu à l’écart. Je réindexe ensuite votre base avec le nouveau modèle et je vérifie que les performances se maintiennent en conditions réelles. Basée à Sétif, je reste joignable pendant toute la durée de la mission. Outils utilisés : sentence-transformers, Qdrant, Python, pgvector. Délai indicatif : 24 jours à partir de la réception de tous les éléments.
Votre recherche sémantique ou votre RAG ramène des passages à côté du sujet, parce que le modèle d’embeddings ne connaît pas votre vocabulaire ni vos abréviations.
Un modèle d’embeddings ajusté sur votre domaine, avec une mesure du gain sur vos propres requêtes et une intégration simple à votre index existant.
Un mois d’assistance pendant la réindexation complète.
Si l’étape de cadrage ne vous convient pas, vous ne payez rien de plus. Ensuite, chaque étape validée est due.
Un travail exploratoire sur un modèle qui signale les radiographies thoraciques à revoir en priorité.
Une caméra, un éclairage maîtrisé et un modèle qui repère les produits non conformes à cadence réelle.
Quantification, export ONNX, TensorRT : le même modèle, plus léger et plus rapide sur votre matériel.
Un chatbot qui répond à partir de vos fiches produits et procédures, et indique d’où vient la réponse.
