Je pars d’un échantillon de vos messages, que j’anonymise puis que j’annote avec vos équipes selon une liste de motifs validée. J’applique une normalisation adaptée à la darija et à l’arabizi, puis je compare plusieurs approches : modèle arabe spécialisé ajusté, modèle multilingue, grand modèle de langage avec consigne. Les résultats sont présentés par langue et par motif. Le modèle retenu est livré sous forme d’API, avec un mécanisme pour remonter les erreurs et réentraîner. Avec 21 ans de pratique, je sais où se cachent les difficultés de ce type de mission. Outils utilisés : MARBERT, CAMeL Tools, FastAPI, Hugging Face. Comptez environ 26 jours une fois le brief validé.
Vos messages arrivent dans toutes les écritures : arabe, français, darija en lettres latines avec des chiffres. Les outils standards les comprennent mal et le tri se fait à la main.
Un modèle de classification qui comprend vos messages réels, attribue un motif et une priorité, et s’intègre à votre outil de gestion des demandes.
Trois mois de suivi avec un réentraînement sur les erreurs remontées.
Paiement à la livraison pour les petites prestations ; acompte demandé au-delà.
Votre moteur de recherche comprend enfin le jargon de votre métier, en arabe comme en français.
Un travail exploratoire sur un modèle qui signale les radiographies thoraciques à revoir en priorité.
Une caméra, un éclairage maîtrisé et un modèle qui repère les produits non conformes à cadence réelle.
Quantification, export ONNX, TensorRT : le même modèle, plus léger et plus rapide sur votre matériel.
