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OCR de documents arabes et français vers données exploitables, image 1

Description détaillée

Je teste plusieurs moteurs OCR sur un échantillon représentatif de vos documents : qualité de scan, écriture, langues, tableaux. Je construis ensuite la chaîne de traitement : redressement et nettoyage des images, détection des zones, OCR adapté à chaque langue, puis extraction des champs. Les pages à faible confiance sont isolées pour relecture. Je livre le résultat sur un premier lot et l’outil pour traiter les suivants. Avec 4 ans de pratique, je sais où se cachent les difficultés de ce type de mission. Outils utilisés : Tesseract, OpenCV, PostgreSQL, PaddleOCR. Comptez environ 23 jours une fois le brief validé.

Problème résolu

Des milliers de pages scannées dorment dans vos archives. Les outils OCR courants lisent mal l’arabe, confondent les chiffres et perdent la structure des tableaux.

Résultat promis

Une chaîne de numérisation qui extrait le texte et les champs utiles, conserve la mise en page des tableaux et produit un fichier ou une base interrogeable.

Fonctionnalités

  • comparatif des moteurs OCR sur vos documents
  • chaîne de prétraitement des images
  • extraction structurée des champs
  • liste des pages à relire
  • outil de traitement par lot

En bref

Domaine d'activité
Secteur public
Plateformes et compatibilités
  • Linux
  • Windows
Technologies
  • Tesseract
  • OpenCV
  • Python
  • PostgreSQL
  • PaddleOCR
Langues de l'interface
Français · Arabe
Wilaya
Sétif

Confiance

  • Fiche relue et validée par l'équipe myElite

Conditions

Support

Un mois d’assistance pendant le traitement des lots suivants.

Remboursement

Paiement en deux fois : la moitié au lancement, le reste à la livraison validée.

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