J’analyse le corpus pour repérer les problèmes : encodages, doublons, langues mélangées, arabizi, bruit. Je définis avec vous les règles de normalisation, puis je les applique avec CAMeL Tools et des scripts dédiés. La détection de langue sépare ou étiquette les passages. Je livre le corpus, les statistiques avant et après et le script de traitement. Je limite volontairement le nombre de commandes en parallèle pour tenir ce délai. Outils utilisés : fastText, CAMeL Tools, Python, pandas. Délai indicatif : 12 jours à partir de la réception de tous les éléments.
Vos textes mélangent écritures, diacritiques, émojis, doublons et variantes orthographiques. Tout traitement en aval donne des résultats incohérents.
Un corpus nettoyé et normalisé selon des règles documentées, avec des statistiques avant et après et un script réutilisable pour les prochaines collectes.
Adaptation du script à un nouveau lot dans le mois suivant.
Paiement en deux fois : la moitié au lancement, le reste à la livraison validée.
Une petite bibliothèque documentée qui implémente les méthodes du cours d'analyse numérique avec visualisation.
Un petit outil qui calcule le ferraillage d'une poutre en flexion simple et détaille chaque étape.
Une tâche manuelle bien définie, un script qui la fait seul, une notice pour le relancer.
Un petit outil qui calcule le ferraillage d'une poutre en flexion simple et détaille chaque étape.
