Description détaillée

J'ai développé cette bibliothèque en L3, en parallèle du cours d'analyse numérique. Chaque méthode (dichotomie, Newton, point fixe, trapèzes, Simpson, Runge-Kutta) est implémentée de manière lisible, testée et accompagnée d'un carnet Jupyter qui illustre la convergence et ses limites. J'ai appris à écrire du code destiné à être lu, avec des noms explicites et des commentaires qui renvoient aux formules du cours.

Problème résolu

Les méthodes numériques sont souvent vues comme des boîtes noires. Les étudiants appellent une fonction sans comprendre la convergence ni les erreurs d'arrondi.

Résultat promis

La bibliothèque couvre plusieurs méthodes de résolution et d'intégration, chacune avec des tests et des graphiques de convergence. Elle a servi de support en séance de TD.

Fonctionnalités

• Méthodes de résolution d'équations
• Intégration numérique
• Résolution d'équations différentielles
• Graphiques de convergence
• Tests automatisés

En bref

Domaine d'activité

Éducation

Technologies

• Python
• NumPy
• Jupyter
• pytest

Langues de l'interface

Français · Arabe

Wilaya

Alger

Confiance

• Fiche relue et validée par l'équipe myElite