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Modèle de prévision des ventes ou de la demande, pour distributeurs et grossistes, image 1

Description détaillée

Je récupère vos historiques de ventes, stocks et promotions, puis je vérifie leur cohérence : trous, ruptures qui faussent la demande, changements de codes produits. Je compare plusieurs approches, d’une référence naïve à des modèles de gradient boosting, avec une validation qui respecte l’ordre du temps. Le calendrier hégirien est pris en compte pour les périodes de forte variation. Le modèle retenu tourne chaque semaine et alimente un fichier Excel ou une table que vos acheteurs consultent directement. Avec 10 ans de pratique, je sais où se cachent les difficultés de ce type de mission. Le délai de 24 jours court à partir du moment où j'ai tout ce qu'il faut.

Problème résolu

Les commandes sont passées au jugé à partir du mois précédent. Résultat : ruptures sur les produits qui tournent, surstock sur les autres, et des écarts qui se répètent à chaque ramadan ou rentrée.

Résultat promis

Un modèle de prévision qui intègre saisons, jours fériés et promotions, livré avec un fichier de prévisions mis à jour automatiquement et une mesure honnête de sa précision.

Fonctionnalités

  • diagnostic des données historiques
  • comparatif des modèles testés
  • modèle de prévision entraîné et versionné
  • automatisation hebdomadaire des prévisions
  • rapport de précision par famille de produits

En bref

Domaine d'activité
Commerce
Plateformes et compatibilités
  • Linux
  • API
Technologies
  • Airflow
  • MLflow
  • pandas
  • statsmodels
  • Python
  • LightGBM
Langues de l'interface
Français
Wilaya
Tizi Ouzou

Confiance

  • Fiche relue et validée par l'équipe myElite

Conditions

Support

Trois mois de suivi avec recalibrage si la précision se dégrade.

Remboursement

Paiement en deux fois : la moitié au lancement, le reste à la livraison validée.

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