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Entrepôt de données open source pour PME (Docker), image 1

Description détaillée

Je recense vos sources, leurs volumes et leur fréquence de mise à jour. Je propose une architecture simple, hébergée sur votre serveur ou un VPS. Les extractions passent par Airbyte ou des scripts Python, l’orchestration par Airflow. Les transformations sont écrites dans dbt avec tests de cohérence et documentation générée. Je livre l’ensemble sous Docker avec une procédure d’exploitation et une alerte en cas d’échec. Avec 8 ans de pratique, je sais où se cachent les difficultés de ce type de mission. Outils utilisés : Python, PostgreSQL, Airbyte, Docker. Comptez environ 29 jours une fois le brief validé.

Problème résolu

Vos données sont dispersées entre l’ERP, le logiciel de caisse, des fichiers Excel et un CRM. Chaque rapport demande un travail manuel de rapprochement.

Résultat promis

Un entrepôt de données PostgreSQL alimenté automatiquement, modélisé avec dbt, testé et documenté, sur lequel vos outils de BI se connectent directement.

Fonctionnalités

  • schéma d’architecture
  • extractions automatiques des sources
  • modèles dbt testés et documentés
  • orchestration Airflow avec alertes
  • procédure d’exploitation

En bref

Domaine d'activité
Commerce
Plateformes et compatibilités
  • Linux
Technologies
  • dbt
  • Airbyte
  • PostgreSQL
  • Airflow
  • Python
  • Docker
Langues de l'interface
Français · Arabe · Anglais
Wilaya
Oum El Bouaghi

Confiance

  • Fiche relue et validée par l'équipe myElite

Conditions

Support

Trois mois de maintenance corrective.

Remboursement

Les révisions prévues sont incluses ; au-delà, elles sont chiffrées avant d’être faites.

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