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Entrepôt de données open source pour PME (Docker), image 1

Detailed description

Je recense vos sources, leurs volumes et leur fréquence de mise à jour. Je propose une architecture simple, hébergée sur votre serveur ou un VPS. Les extractions passent par Airbyte ou des scripts Python, l’orchestration par Airflow. Les transformations sont écrites dans dbt avec tests de cohérence et documentation générée. Je livre l’ensemble sous Docker avec une procédure d’exploitation et une alerte en cas d’échec. Avec 8 ans de pratique, je sais où se cachent les difficultés de ce type de mission. Outils utilisés : Python, PostgreSQL, Airbyte, Docker. Comptez environ 29 jours une fois le brief validé.

Problem solved

Vos données sont dispersées entre l’ERP, le logiciel de caisse, des fichiers Excel et un CRM. Chaque rapport demande un travail manuel de rapprochement.

Promised outcome

Un entrepôt de données PostgreSQL alimenté automatiquement, modélisé avec dbt, testé et documenté, sur lequel vos outils de BI se connectent directement.

Features

  • schéma d’architecture
  • extractions automatiques des sources
  • modèles dbt testés et documentés
  • orchestration Airflow avec alertes
  • procédure d’exploitation

At a glance

Industry
Retail
Platforms and compatibility
  • Linux
Technologies
  • dbt
  • Airbyte
  • PostgreSQL
  • Airflow
  • Python
  • Docker
Interface languages
French · Arabic · English
Wilaya
Oum El Bouaghi

Trust

  • Listing reviewed and approved by the myElite team

Terms

Support

Trois mois de maintenance corrective.

Refunds

Les révisions prévues sont incluses ; au-delà, elles sont chiffrées avant d’être faites.

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