Je commence par une revue des données et par un découpage entraînement, validation et test qui évite toute fuite. Je choisis une architecture adaptée, souvent à partir d’un modèle préentraîné, et j’entraîne sur des GPU loués. Chaque essai est enregistré dans Weights & Biases avec ses paramètres et ses courbes. Je vous remets le meilleur modèle, ses limites connues et une analyse des erreurs les plus fréquentes. Je limite volontairement le nombre de commandes en parallèle pour tenir ce délai. Comptez environ 36 jours une fois le brief validé.
Votre problème dépasse ce que les modèles classiques savent faire : signaux bruts, images, séquences longues. Vous avez des données mais pas l’équipe pour entraîner un réseau correctement.
Un modèle entraîné, évalué sur des données jamais vues, avec le code d’entraînement complet et le suivi de toutes les expériences pour pouvoir les reproduire.
Deux mois de suivi pour un réentraînement avec données complémentaires.
Paiement à la livraison pour les petites prestations ; acompte demandé au-delà.
Votre moteur de recherche comprend enfin le jargon de votre métier, en arabe comme en français.
Un travail exploratoire sur un modèle qui signale les radiographies thoraciques à revoir en priorité.
Une caméra, un éclairage maîtrisé et un modèle qui repère les produits non conformes à cadence réelle.
Quantification, export ONNX, TensorRT : le même modèle, plus léger et plus rapide sur votre matériel.
