Je récupère vos historiques de ventes, stocks et promotions, puis je vérifie leur cohérence : trous, ruptures qui faussent la demande, changements de codes produits. Je compare plusieurs approches, d’une référence naïve à des modèles de gradient boosting, avec une validation qui respecte l’ordre du temps. Le calendrier hégirien est pris en compte pour les périodes de forte variation. Le modèle retenu tourne chaque semaine et alimente un fichier Excel ou une table que vos acheteurs consultent directement. Basée à Oran, je reste joignable pendant toute la durée de la mission. Outils utilisés : LightGBM, Airflow, pandas, MLflow. Comptez environ 32 jours une fois le brief validé.
Les commandes sont passées au jugé à partir du mois précédent. Résultat : ruptures sur les produits qui tournent, surstock sur les autres, et des écarts qui se répètent à chaque ramadan ou rentrée.
Un modèle de prévision qui intègre saisons, jours fériés et promotions, livré avec un fichier de prévisions mis à jour automatiquement et une mesure honnête de sa précision.
Trois mois de suivi avec recalibrage si la précision se dégrade.
Les révisions prévues sont incluses ; au-delà, elles sont chiffrées avant d’être faites.
Votre moteur de recherche comprend enfin le jargon de votre métier, en arabe comme en français.
Un travail exploratoire sur un modèle qui signale les radiographies thoraciques à revoir en priorité.
Une caméra, un éclairage maîtrisé et un modèle qui repère les produits non conformes à cadence réelle.
Quantification, export ONNX, TensorRT : le même modèle, plus léger et plus rapide sur votre matériel.
