الوصف المفصّل

Je récupère vos historiques de ventes, stocks et promotions, puis je vérifie leur cohérence : trous, ruptures qui faussent la demande, changements de codes produits. Je compare plusieurs approches, d’une référence naïve à des modèles de gradient boosting, avec une validation qui respecte l’ordre du temps. Le calendrier hégirien est pris en compte pour les périodes de forte variation. Le modèle retenu tourne chaque semaine et alimente un fichier Excel ou une table que vos acheteurs consultent directement. Basée à Oran, je reste joignable pendant toute la durée de la mission. Outils utilisés : LightGBM, Airflow, pandas, MLflow. Comptez environ 32 jours une fois le brief validé.

المشكلة التي يحلّها

Les commandes sont passées au jugé à partir du mois précédent. Résultat : ruptures sur les produits qui tournent, surstock sur les autres, et des écarts qui se répètent à chaque ramadan ou rentrée.

النتيجة الموعودة

Un modèle de prévision qui intègre saisons, jours fériés et promotions, livré avec un fichier de prévisions mis à jour automatiquement et une mesure honnête de sa précision.

الوظائف

• diagnostic des données historiques
• comparatif des modèles testés
• modèle de prévision entraîné et versionné
• automatisation hebdomadaire des prévisions
• rapport de précision par famille de produits

باختصار

مجال النشاط

التجارة

المنصات والتوافق

• لينكس
• واجهة برمجية

التقنيات

• pandas
• Python
• Airflow
• MLflow
• LightGBM
• statsmodels

لغات الواجهة

الفرنسية · العربية · الإنجليزية

الولاية

وهران

الثقة

• راجع فريق myElite البطاقة ووافق عليها

الشروط