Description détaillée

Ce mémoire de master en statistique appliquée s'appuie sur un jeu de données d'assurance public couramment utilisé en enseignement. J'ai modélisé la fréquence par une régression de Poisson avec exposition, le coût par une loi Gamma, puis calculé une prime pure par profil. Les modèles ont été comparés avec des critères d'information et une validation croisée. J'ai appris à expliquer les coefficients d'un modèle à quelqu'un qui doit prendre une décision tarifaire.

Problème résolu

La tarification automobile repose sur l'estimation de la fréquence et du coût des sinistres. Les étudiants manipulent rarement ces modèles sur des données réalistes.

Résultat promis

Les modèles linéaires généralisés ajustés sur un jeu de données public de référence identifient les facteurs les plus explicatifs. La prime pure obtenue est comparée selon plusieurs profils.

Fonctionnalités

• Modèle de fréquence de Poisson
• Modèle de coût Gamma
• Calcul de prime pure
• Validation croisée
• Interprétation des facteurs

En bref

Domaine d'activité

Banque & assurance

Technologies

• R
• GLM
• tidyverse
• R Markdown

Langues de l'interface

Français · Anglais

Wilaya

Constantine

Confiance

• Fiche relue et validée par l'équipe myElite