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Étude de faisabilité machine learning en deux semaines, image 1

Description détaillée

J’analyse vos données disponibles : volume, période couverte, valeurs manquantes, lien avec ce qu’il faut prédire. Je construis en quelques jours un modèle simple pour mesurer le signal présent dans les données. S’il est faible, je vous le dis et je propose les données à collecter. Le rapport se termine par un plan de projet chiffré ou par une recommandation de ne pas poursuivre. Avec 8 ans de pratique, je sais où se cachent les difficultés de ce type de mission. Outils utilisés : scikit-learn, Jupyter, Python, pandas. Délai indicatif : 11 jours à partir de la réception de tous les éléments.

Problème résolu

On vous a promis qu’un modèle IA résoudrait votre problème. Vous ne savez pas si vos données suffisent, ni combien coûterait un vrai projet.

Résultat promis

Une réponse argumentée : faisable, faisable sous conditions ou non faisable, avec un premier modèle de référence et une estimation du projet complet.

Fonctionnalités

  • analyse exploratoire des données
  • modèle de référence et ses performances
  • liste des données manquantes à collecter
  • recommandation et estimation chiffrée

En bref

Domaine d'activité
Autre
Technologies
  • Python
  • Jupyter
  • pandas
  • scikit-learn
Langues de l'interface
Français
Wilaya
Oum El Bouaghi

Confiance

  • Fiche relue et validée par l'équipe myElite

Conditions

Support

Une réunion de restitution et réponses aux questions pendant deux semaines.

Remboursement

Acompte de 30 % au démarrage, solde à la livraison. En cas d’annulation avant le début des travaux, l’acompte est restitué.

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