Description détaillée

Ce projet a été mené en binôme pour le module de vision par ordinateur. Nous avons filmé un carrefour depuis le balcon d'un proche, avec son accord, sans capter de plaques lisibles. La détection utilise un modèle YOLO pré-entraîné, le suivi s'appuie sur ByteTrack, et des lignes virtuelles définissent les directions. Nous avons annoté à la main vingt minutes de vidéo pour mesurer l'erreur. Le plus instructif a été de comprendre les erreurs liées aux occlusions et aux deux-roues.

Problème résolu

Les comptages de trafic se font souvent à la main, sur des durées courtes. Les données manquent pour dimensionner un carrefour ou évaluer un changement de signalisation.

Résultat promis

Sur plusieurs heures de vidéo filmées depuis un immeuble, l'écart avec un comptage manuel reste faible de jour. Les performances baissent la nuit, ce que l'étude quantifie.

Fonctionnalités

• Détection et suivi multi-objets
• Comptage par direction
• Classes voiture, bus, camion et deux-roues
• Export des comptages en CSV
• Mesure d'erreur sur vérité terrain

En bref

Domaine d'activité

Transport & logistique

Plateformes et compatibilités

• Linux
• Web

Technologies

• YOLO
• ByteTrack
• OpenCV
• Python
• Streamlit

Langues de l'interface

Français · Arabe

Wilaya

Biskra

Confiance

• Fiche relue et validée par l'équipe myElite