Abderrahmane Khaldi

10 ans comme ingénieur machine learning. Ce que j'ai appris de plus utile : un projet se joue dans les deux premières semaines. Ce que je fais le plus souvent : je tiens compte du ramadan, des jours fériés et des saisons dans les modèles de prévision. Ce que je fais le plus souvent : je tiens compte du ramadan, des jours fériés et des saisons dans les modèles de prévision. Dernièrement, détection d’anomalies dans les relevés de consommation d’un réseau de distribution. Avant ça, scoring de risque d’impayé pour une société de vente à crédit. Je travaille surtout avec des compagnies d’assurance et des chaînes de magasins. Basé à Tizi Ouzou, je travaille surtout en ligne, ce qui me permet de suivre des projets partout. Je travaille en français et en arabe, et je lis la documentation technique en anglais sans difficulté.

Wilaya

Tizi Ouzou

• statsmodels
• CatBoost
• Jupyter
• DVC
• LightGBM
• validation croisée temporelle
• FastAPI

• Market-ready
  Modèle de prévision des ventes ou de la demande, pour distributeurs et grossistes

  Des prévisions par produit et par point de vente, avec une marge d’incertitude et une explication claire.

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