Detailed description

Ce mémoire de master en statistique appliquée s'appuie sur un jeu de données d'assurance public couramment utilisé en enseignement. J'ai modélisé la fréquence par une régression de Poisson avec exposition, le coût par une loi Gamma, puis calculé une prime pure par profil. Les modèles ont été comparés avec des critères d'information et une validation croisée. J'ai appris à expliquer les coefficients d'un modèle à quelqu'un qui doit prendre une décision tarifaire.

Problem solved

La tarification automobile repose sur l'estimation de la fréquence et du coût des sinistres. Les étudiants manipulent rarement ces modèles sur des données réalistes.

Promised outcome

Les modèles linéaires généralisés ajustés sur un jeu de données public de référence identifient les facteurs les plus explicatifs. La prime pure obtenue est comparée selon plusieurs profils.

Features

• Modèle de fréquence de Poisson
• Modèle de coût Gamma
• Calcul de prime pure
• Validation croisée
• Interprétation des facteurs

At a glance

Industry

Banking & insurance

Technologies

• R
• GLM
• tidyverse
• R Markdown

Interface languages

French

Wilaya

Batna

Trust

• Listing reviewed and approved by the myElite team