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Ingestion de données événementielles à fort volume, image 1

Detailed description

Je mesure les volumes, les pics et les requêtes d’analyse attendues. Je mets en place un bus de messages Kafka, puis un stockage ClickHouse avec un schéma pensé pour vos requêtes. Les données plus anciennes sont archivées en Parquet sur stockage objet. Je réalise des tests de charge au double du pic observé et je livre les tableaux de bord de supervision du débit et du retard de traitement. Basée à Blida, je reste joignable pendant toute la durée de la mission. Outils utilisés : Parquet, Terraform, ClickHouse, Grafana. Le délai de 48 jours court à partir du moment où j'ai tout ce qu'il faut.

Problem solved

Votre application ou votre réseau produit des volumes d’événements que votre base actuelle ne suit plus. Les requêtes d’analyse prennent des minutes et ralentissent la production.

Promised outcome

Une chaîne d’ingestion qui découple production et analyse, avec un stockage colonnaire adapté et des requêtes rapides pour vos tableaux de bord.

Features

  • étude des volumes et des requêtes
  • bus Kafka configuré
  • base ClickHouse et schéma
  • archivage Parquet
  • tests de charge et supervision

At a glance

Industry
Telecom
Platforms and compatibility
  • Linux
Technologies
  • Parquet
  • ClickHouse
  • Terraform
  • Grafana
  • MinIO
  • Kafka
Interface languages
French · Arabic · English
Wilaya
Blida

Trust

  • Listing reviewed and approved by the myElite team

Terms

Support

Trois mois de suivi des performances.

Refunds

Les révisions prévues sont incluses ; au-delà, elles sont chiffrées avant d’être faites.

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