Detailed description

Ce projet de fin de licence combine des caractéristiques d'URL (longueur, sous-domaines, caractères trompeurs) et des indices du contenu (formulaires de mot de passe, liens externes). Le modèle est un gradient boosting entraîné en Python, puis converti pour s'exécuter localement dans une extension de navigateur. Aucune donnée de navigation ne quitte le poste. J'ai appris à arbitrer entre détection et confort d'usage : trop d'alertes et l'utilisateur finit par les ignorer.

Problem solved

Les campagnes d'hameçonnage imitent des pages de connexion familières. Les listes noires réagissent avec retard face aux domaines récemment créés.

Promised outcome

Sur un jeu de test constitué de pages publiques connues, le modèle détecte la grande majorité des cas avec peu de faux positifs. Les limites face aux pages très soignées sont documentées.

Features

• Analyse locale sans envoi de données
• Score de risque expliqué
• Alerte sur les formulaires suspects
• Liste blanche personnelle
• Rapport hebdomadaire des alertes

At a glance

Industry

Other

Platforms and compatibility

• Web

Technologies

• Python
• LightGBM
• ONNX
• TypeScript
• WebExtensions API

Interface languages

French · Arabic

Wilaya

Algiers

Trust

• Listing reviewed and approved by the myElite team