AgriSense : irrigation intelligente
Capteurs et IA pour réduire la consommation d'eau des exploitations de 30 %.
Ce projet de M1 a été mené en binôme dans le cadre du module de physique de l'atmosphère. Le prototype associe un capteur optique de particules, un capteur de température et d'humidité et un microcontrôleur qui enregistre les mesures. Nous avons étudié la diffusion de la lumière par les particules pour comprendre les biais du capteur, puis établi une correction en fonction de l'humidité. Nous avons appris qu'une mesure n'a de sens qu'avec son incertitude et son protocole d'étalonnage.
La qualité de l'air en ville est rarement mesurée à l'échelle des quartiers. Les capteurs à bas coût existent mais leurs mesures doivent être corrigées pour être exploitables.
Après correction de l'humidité, les mesures du prototype suivent de près l'appareil de référence lors d'une campagne de deux semaines sur le toit de la faculté.
Capteurs et IA pour réduire la consommation d'eau des exploitations de 30 %.
Un spectromètre construit avec un réseau de diffraction et une caméra, étalonné sur des lampes spectrales.
La conception, la simulation et la fabrication d'une antenne imprimée compacte pour la bande 868 MHz.
Du schéma aux fichiers de fabrication, une carte prête à commander.