Application mobile avec reconnaissance d’image embarquée (FastAPI)
Un modèle léger qui tourne sur le téléphone, même sans réseau, pour identifier un produit ou un défaut.
J'ai réalisé ce projet personnel pendant l'été qui a suivi ma L2, en observant le fonctionnement de l'épicerie d'un proche. L'idée était de proposer quelque chose de plus simple qu'un logiciel de caisse complet. L'application est écrite en Flutter avec une base SQLite locale. La lecture des codes-barres utilise la caméra du téléphone, et une synchronisation optionnelle vers un petit serveur Node.js permet de sauvegarder les données. Ce travail m'a appris à penser d'abord au mode hors ligne et à concevoir des écrans lisibles pour quelqu'un qui n'utilise pas d'applications complexes.
Beaucoup de petits commerces tiennent leur stock de tête ou sur un carnet. Les ruptures sont constatées trop tard et il est difficile de savoir quels produits tournent vraiment.
Le prototype fonctionne sans connexion, lit les codes-barres avec la caméra et signale les produits sous le seuil d'alerte. Les tests sur un catalogue de 400 articles ont montré des temps de recherche instantanés.
Un modèle léger qui tourne sur le téléphone, même sans réseau, pour identifier un produit ou un défaut.
Ticket virtuel pour les services universitaires, notification au bon moment.
Une application Flutter hors ligne pour suivre les entrées, les sorties et les ruptures d'un petit commerce.
Une application Flutter hors ligne pour suivre les entrées, les sorties et les ruptures d'un petit commerce.