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Anonymisation de données pour les tests ou l’analyse, pour boutiques en ligne, image 1

Detailed description

Je recense les colonnes contenant des données personnelles dans vos bases et je définis une règle pour chacune : suppression, masquage, remplacement cohérent ou généralisation. Je développe ensuite le script d’anonymisation en préservant les relations entre tables et la vraisemblance des données. Le risque de réidentification est évalué sur le résultat. Le processus est documenté et planifiable. Basé à Oum El Bouaghi, je reste joignable pendant toute la durée de la mission. Comptez environ 15 jours une fois le brief validé.

Problem solved

Vos équipes travaillent sur des copies de la base de production pour développer ou analyser. Des noms, numéros et adresses de vrais clients circulent sur des postes peu protégés.

Promised outcome

Un processus automatique qui produit une copie anonymisée ou pseudonymisée de vos bases, cohérente et réaliste, avec une évaluation du risque de réidentification.

Features

  • inventaire des colonnes sensibles
  • règles d’anonymisation par colonne
  • script d’anonymisation automatisé
  • évaluation du risque de réidentification

At a glance

Industry
Banking & insurance
Platforms and compatibility
  • Linux
  • Windows
Technologies
  • PostgreSQL
  • Presidio
  • Faker
  • Python
  • SQL
Interface languages
French · Arabic
Wilaya
Oum El Bouaghi

Trust

  • Listing reviewed and approved by the myElite team

Terms

Support

Adaptation du script aux évolutions du schéma pendant trois mois.

Refunds

Si l’étape de cadrage ne vous convient pas, vous ne payez rien de plus. Ensuite, chaque étape validée est due.

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