AgriSense : irrigation intelligente
Capteurs et IA pour réduire la consommation d'eau des exploitations de 30 %.
Ce projet de master a été réalisé en binôme, avec l'appui d'un laboratoire d'agronomie qui nous a donné accès à une parcelle d'essai. La carte est construite autour d'un ESP32 en sommeil profond, d'un capteur capacitif et d'un module LoRa. Nous avons dessiné le circuit imprimé dans KiCad, dimensionné le panneau et la batterie, puis écrit un firmware qui transmet toutes les trente minutes. Le plus formateur a été la mesure de consommation réelle, très différente des chiffres de la fiche technique.
Les agriculteurs irriguent souvent à l'estime, ce qui gaspille l'eau ou stresse les cultures. Les capteurs du commerce sont coûteux et dépendent d'une connexion permanente.
Le prototype a fonctionné plusieurs semaines sur une parcelle d'essai de l'université. Les mesures ont été comparées à la méthode gravimétrique, avec un écart acceptable après étalonnage.
Capteurs et IA pour réduire la consommation d'eau des exploitations de 30 %.
Un spectromètre construit avec un réseau de diffraction et une caméra, étalonné sur des lampes spectrales.
La conception, la simulation et la fabrication d'une antenne imprimée compacte pour la bande 868 MHz.
Du schéma aux fichiers de fabrication, une carte prête à commander.