AgriSense : irrigation intelligente
Capteurs et IA pour réduire la consommation d'eau des exploitations de 30 %.
Ce projet personnel a été mené en L3 avec l'appui d'un enseignant d'optique. Le spectromètre utilise une fente, un réseau de diffraction et une petite caméra. Un script Python convertit l'image en spectre et l'étalonnage se fait sur les raies connues d'une lampe à mercure. Le boîtier a été imprimé en 3D. J'ai appris à quantifier la résolution d'un instrument et à identifier les sources d'erreur, de l'alignement à la non-linéarité de la caméra.
Les spectromètres de laboratoire sont chers et peu nombreux. En TP, les étudiants doivent attendre leur tour et manipulent peu.
Le prototype distingue les raies des lampes spectrales disponibles au laboratoire avec une résolution suffisante pour les TP. Plusieurs exemplaires peuvent être fabriqués pour un coût modeste.
Capteurs et IA pour réduire la consommation d'eau des exploitations de 30 %.
Un spectromètre construit avec un réseau de diffraction et une caméra, étalonné sur des lampes spectrales.
La conception, la simulation et la fabrication d'une antenne imprimée compacte pour la bande 868 MHz.
Du schéma aux fichiers de fabrication, une carte prête à commander.