الوصف المفصّل

Ce mémoire de master s'appuie sur des séries mensuelles de prix publiées par des organismes officiels et des rapports sectoriels publics. J'ai comparé un modèle SARIMA, un lissage exponentiel de Holt-Winters et un modèle à variables exogènes intégrant la pluviométrie. L'évaluation se fait par validation glissante pour respecter l'ordre du temps. J'ai appris à me méfier d'un modèle qui colle trop bien au passé et à présenter des intervalles de prévision plutôt qu'un chiffre unique.

المشكلة التي يحلّها

Les prix de la pomme de terre varient fortement d'une saison à l'autre, au détriment des producteurs comme des ménages. Les acteurs manquent d'indicateurs simples pour anticiper.

النتيجة الموعودة

Sur des séries de prix publiées, les modèles saisonniers améliorent nettement la prévision par rapport à une prévision naïve. L'étude discute les chocs non prévisibles comme les épisodes climatiques.

الوظائف

• Comparaison de trois familles de modèles
• Validation glissante
• Intervalles de prévision
• Prise en compte de la pluviométrie
• Tableau de bord des prévisions

باختصار

مجال النشاط

الفلاحة

المنصات والتوافق

• ويب

التقنيات

• R
• forecast
• SARIMA
• Shiny

لغات الواجهة

الفرنسية · العربية

الولاية

بسكرة

الثقة

• راجع فريق myElite البطاقة ووافق عليها