Application mobile avec reconnaissance d’image embarquée (FastAPI)
Un modèle léger qui tourne sur le téléphone, même sans réseau, pour identifier un produit ou un défaut.
Ce projet personnel a été développé en M1 avec un camarade de la filière informatique. L'application Android lit le niveau de signal, mesure débit et latence vers un serveur de test et envoie les résultats sans identifiant personnel. Le serveur agrège les mesures par carreau géographique. Nous avons appris à gérer les biais de mesure : le type de téléphone et l'heure influencent fortement les résultats.
Les usagers constatent des zones de mauvaise couverture mais n'ont aucun moyen de les documenter. Les données restent anecdotiques.
Le prototype collecte des mesures géolocalisées anonymes. Une campagne de test menée par une vingtaine d'étudiants dans leur ville a permis de produire une première carte.
Un modèle léger qui tourne sur le téléphone, même sans réseau, pour identifier un produit ou un défaut.
Ticket virtuel pour les services universitaires, notification au bon moment.
Une application Flutter hors ligne pour suivre les entrées, les sorties et les ruptures d'un petit commerce.
Une application Flutter hors ligne pour suivre les entrées, les sorties et les ruptures d'un petit commerce.