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OCR de documents arabes et français vers données exploitables (Python)، الصورة 1

الوصف المفصّل

Je teste plusieurs moteurs OCR sur un échantillon représentatif de vos documents : qualité de scan, écriture, langues, tableaux. Je construis ensuite la chaîne de traitement : redressement et nettoyage des images, détection des zones, OCR adapté à chaque langue, puis extraction des champs. Les pages à faible confiance sont isolées pour relecture. Je livre le résultat sur un premier lot et l’outil pour traiter les suivants. Je limite volontairement le nombre de commandes en parallèle pour tenir ce délai. Outils utilisés : Python, OpenCV, PostgreSQL, PaddleOCR. Le délai de 19 jours court à partir du moment où j'ai tout ce qu'il faut.

المشكلة التي يحلّها

Des milliers de pages scannées dorment dans vos archives. Les outils OCR courants lisent mal l’arabe, confondent les chiffres et perdent la structure des tableaux.

النتيجة الموعودة

Une chaîne de numérisation qui extrait le texte et les champs utiles, conserve la mise en page des tableaux et produit un fichier ou une base interrogeable.

الوظائف

  • comparatif des moteurs OCR sur vos documents
  • chaîne de prétraitement des images
  • extraction structurée des champs
  • liste des pages à relire
  • outil de traitement par lot

باختصار

مجال النشاط
القطاع العام
المنصات والتوافق
  • لينكس
  • ويندوز
التقنيات
  • PostgreSQL
  • Tesseract
  • OpenCV
  • PaddleOCR
  • Python
لغات الواجهة
الفرنسية · العربية
الولاية
الجلفة

الثقة

  • راجع فريق myElite البطاقة ووافق عليها

الشروط

الدعم

Un mois d’assistance pendant le traitement des lots suivants.

الاسترداد

Paiement en deux fois : la moitié au lancement, le reste à la livraison validée.

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