Vous me fournissez un tableur avec les textes et les noms de fichiers. Je choisis la voix et je règle les prononciations. J’écris un script Python qui appelle l’API de synthèse, applique la normalisation et nomme les fichiers. Je contrôle un échantillon à l’oreille et je vous livre les fichiers avec le script. Les fichiers sont exportés au format demandé : WAV 8 kHz pour la téléphonie, MP3 ou OGG pour les applications. Basée à Naâma, je reste joignable pendant toute la durée de la mission. Outils utilisés : Azure AI Speech, ffmpeg, Python, Google Cloud Text-to-Speech. Délai indicatif : 7 jours à partir de la réception de tous les éléments.
Vous avez des centaines de messages à produire : annonces, menus vocaux, notifications. Les enregistrer un par un est impossible à tenir.
Un script qui génère tous les fichiers depuis un tableur, une vérification par échantillon et des fichiers prêts à intégrer, régénérables à chaque modification.
Je reste disponible un mois pour adapter le script à de nouveaux formats.
Si le résultat ne correspond pas au cahier des charges convenu, je reprends le travail sans frais supplémentaires.
Le patient ou le client choisit un créneau libre, reçoit une confirmation et un rappel la veille.
Un arbre de décision en ligne qui oriente un consommateur vers la bonne démarche selon sa situation.
Des règles qui vérifient vos données chaque semaine et signalent les anomalies avant qu’elles ne coûtent.
Un arbre de décision en ligne qui oriente un consommateur vers la bonne démarche selon sa situation.
