Chatbot de prise de rendez-vous relié à votre agenda (WhatsApp Business API)
Le patient ou le client choisit un créneau libre, reçoit une confirmation et un rappel la veille.
J’analyse un échantillon de vos documents pour identifier les modèles et les zones utiles. Pour les PDF natifs, j’extrais le texte directement. Pour les scans, je passe par un OCR avec prétraitement de l’image. Chaque modèle de document a ses règles d’extraction. Les lignes incertaines sont signalées en couleur dans le fichier de sortie pour vérification humaine. Avec 4 ans de pratique, je sais où se cachent les difficultés de ce type de mission. Outils utilisés : openpyxl, pdfplumber, OpenCV, Python. Délai indicatif : 12 jours à partir de la réception de tous les éléments.
Vous recevez des dizaines de PDF par semaine et quelqu’un recopie les montants, dates et références à la main. Les scans de mauvaise qualité compliquent encore les choses.
Un outil qui lit vos PDF natifs ou scannés, extrait les champs utiles selon vos modèles de documents et produit un fichier Excel contrôlable.
Ajout gratuit d’un nouveau modèle de document dans le premier mois.
Si le résultat ne correspond pas au cahier des charges convenu, je reprends le travail sans frais supplémentaires.
Le patient ou le client choisit un créneau libre, reçoit une confirmation et un rappel la veille.
Un arbre de décision en ligne qui oriente un consommateur vers la bonne démarche selon sa situation.
Des règles qui vérifient vos données chaque semaine et signalent les anomalies avant qu’elles ne coûtent.
Un arbre de décision en ligne qui oriente un consommateur vers la bonne démarche selon sa situation.