الوصف المفصّل

Ce projet de fin de licence combine des caractéristiques d'URL (longueur, sous-domaines, caractères trompeurs) et des indices du contenu (formulaires de mot de passe, liens externes). Le modèle est un gradient boosting entraîné en Python, puis converti pour s'exécuter localement dans une extension de navigateur. Aucune donnée de navigation ne quitte le poste. J'ai appris à arbitrer entre détection et confort d'usage : trop d'alertes et l'utilisateur finit par les ignorer.

المشكلة التي يحلّها

Les campagnes d'hameçonnage imitent des pages de connexion familières. Les listes noires réagissent avec retard face aux domaines récemment créés.

النتيجة الموعودة

Sur un jeu de test constitué de pages publiques connues, le modèle détecte la grande majorité des cas avec peu de faux positifs. Les limites face aux pages très soignées sont documentées.

الوظائف

• Analyse locale sans envoi de données
• Score de risque expliqué
• Alerte sur les formulaires suspects
• Liste blanche personnelle
• Rapport hebdomadaire des alertes

باختصار

مجال النشاط

أخرى

المنصات والتوافق

• ويب

التقنيات

• Python
• LightGBM
• ONNX
• TypeScript
• WebExtensions API

لغات الواجهة

الفرنسية

الولاية

الجزائر

الثقة

• راجع فريق myElite البطاقة ووافق عليها