الوصف المفصّل

Je contrôle un échantillon aléatoire pour estimer le taux d’erreur par classe et par type. J’utilise aussi les prédictions de votre modèle pour repérer les exemples suspects, là où modèle et annotation divergent fortement. Ces exemples sont revus en priorité. Les corrections sont appliquées et tracées dans un fichier de suivi, et la consigne est mise à jour avec les cas ambigus rencontrés. Basé à Tiaret, je reste joignable pendant toute la durée de la mission. Outils utilisés : CVAT, Label Studio, cleanlab, Python. Délai indicatif : 13 jours à partir de la réception de tous les éléments.

المشكلة التي يحلّها

Votre modèle plafonne et vous soupçonnez les annotations : consignes appliquées différemment, oublis, erreurs de classe. Personne n’a vérifié le jeu en entier.

النتيجة الموعودة

Un diagnostic chiffré des erreurs d’annotation, un jeu corrigé et tracé, et une consigne clarifiée pour les annotations futures.

الوظائف

• estimation du taux d’erreur
• liste des exemples suspects revus
• jeu de données corrigé
• consigne clarifiée

باختصار

مجال النشاط

الصناعة

التقنيات

• Label Studio
• CVAT
• Python
• cleanlab

لغات الواجهة

الفرنسية · العربية · الإنجليزية

الولاية

تيارت

الثقة

• راجع فريق myElite البطاقة ووافق عليها

الشروط