الوصف المفصّل

Ce projet a été mené en binôme pour le module de vision par ordinateur. Nous avons filmé un carrefour depuis le balcon d'un proche, avec son accord, sans capter de plaques lisibles. La détection utilise un modèle YOLO pré-entraîné, le suivi s'appuie sur ByteTrack, et des lignes virtuelles définissent les directions. Nous avons annoté à la main vingt minutes de vidéo pour mesurer l'erreur. Le plus instructif a été de comprendre les erreurs liées aux occlusions et aux deux-roues.

المشكلة التي يحلّها

Les comptages de trafic se font souvent à la main, sur des durées courtes. Les données manquent pour dimensionner un carrefour ou évaluer un changement de signalisation.

النتيجة الموعودة

Sur plusieurs heures de vidéo filmées depuis un immeuble, l'écart avec un comptage manuel reste faible de jour. Les performances baissent la nuit, ce que l'étude quantifie.

الوظائف

• Détection et suivi multi-objets
• Comptage par direction
• Classes voiture, bus, camion et deux-roues
• Export des comptages en CSV
• Mesure d'erreur sur vérité terrain

باختصار

مجال النشاط

النقل والإمداد

المنصات والتوافق

• لينكس
• ويب

التقنيات

• YOLO
• ByteTrack
• OpenCV
• Python
• Streamlit

لغات الواجهة

الفرنسية · الإنجليزية

الولاية

بسكرة

الثقة

• راجع فريق myElite البطاقة ووافق عليها