Bibliothèque Python de résolution numérique d'équations
Une petite bibliothèque documentée qui implémente les méthodes du cours d'analyse numérique avec visualisation.
J'ai développé cette bibliothèque en L3, en parallèle du cours d'analyse numérique. Chaque méthode (dichotomie, Newton, point fixe, trapèzes, Simpson, Runge-Kutta) est implémentée de manière lisible, testée et accompagnée d'un carnet Jupyter qui illustre la convergence et ses limites. J'ai appris à écrire du code destiné à être lu, avec des noms explicites et des commentaires qui renvoient aux formules du cours.
Les méthodes numériques sont souvent vues comme des boîtes noires. Les étudiants appellent une fonction sans comprendre la convergence ni les erreurs d'arrondi.
La bibliothèque couvre plusieurs méthodes de résolution et d'intégration, chacune avec des tests et des graphiques de convergence. Elle a servi de support en séance de TD.
Une petite bibliothèque documentée qui implémente les méthodes du cours d'analyse numérique avec visualisation.
Un petit outil qui calcule le ferraillage d'une poutre en flexion simple et détaille chaque étape.
Une tâche manuelle bien définie, un script qui la fait seul, une notice pour le relancer.
Un petit outil qui calcule le ferraillage d'une poutre en flexion simple et détaille chaque étape.