الوصف المفصّل

Nous avons construit cet assistant en équipe de deux pour un module de traitement du langage en M1. Le corpus se limite à des textes réglementaires publics, découpés par article. L'architecture suit une approche de génération augmentée par la recherche : indexation vectorielle avec un modèle d'embeddings multilingue, recherche hybride, puis génération par un modèle de langage ouvert exécuté localement. Chaque réponse affiche les articles utilisés. Nous avons consacré autant de temps à l'évaluation qu'au développement, notamment pour mesurer les réponses inventées.

المشكلة التي يحلّها

Les étudiants posent sans cesse les mêmes questions sur les dettes, le rachat et les rattrapages. Le règlement existe, mais il est long et peu lu.

النتيجة الموعودة

Le prototype répond en citant les passages sources et refuse de répondre quand l'information manque. Sur une centaine de questions tests, la majorité des réponses ont été jugées correctes par deux enseignants.

الوظائف

• Réponses avec citation des articles
• Recherche hybride lexicale et vectorielle
• Refus explicite hors corpus
• Questions en français et en arabe
• Journal des questions pour l'analyse

باختصار

مجال النشاط

التعليم

المنصات والتوافق

• ويب
• واجهة برمجية

التقنيات

• Python
• LangChain
• FAISS
• Sentence Transformers
• FastAPI

لغات الواجهة

الفرنسية · العربية

الولاية

الجزائر

الثقة

• راجع فريق myElite البطاقة ووافق عليها