Application mobile avec reconnaissance d’image embarquée (FastAPI)
Un modèle léger qui tourne sur le téléphone, même sans réseau, pour identifier un produit ou un défaut.
Ce projet est né en externat, après plusieurs consultations où les patients arrivaient sans relevés. J'ai rédigé le cahier des charges et les contenus médicaux, un ami étudiant en informatique a développé l'application. Nous avons privilégié une saisie très rapide, des rappels configurables et un résumé graphique sur trente jours. Les messages éducatifs ont été relus par un médecin diabétologue de mon entourage universitaire. J'ai appris à traduire un besoin clinique en écrans concrets et à renoncer à des fonctions séduisantes mais inutiles.
Beaucoup de patients diabétiques notent leurs glycémies sur des bouts de papier, quand ils les notent. En consultation, le médecin manque d'une vue d'ensemble sur plusieurs semaines.
Le prototype a été testé par un petit groupe de proches volontaires pendant un mois. Les retours ont surtout porté sur la taille des boutons et la lisibilité du résumé, revus ensuite.
Un modèle léger qui tourne sur le téléphone, même sans réseau, pour identifier un produit ou un défaut.
Ticket virtuel pour les services universitaires, notification au bon moment.
Une application Flutter hors ligne pour suivre les entrées, les sorties et les ruptures d'un petit commerce.
Une application Flutter hors ligne pour suivre les entrées, les sorties et les ruptures d'un petit commerce.